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SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES

Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles) Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Entre los más conocidos se encuentran las Fractilas, las cuales dividen o fracturan la serie de datos en “x” partes iguales. Dentro de ellas se consideraran los Cuartiles, los Deciles o Decilas y los Percentiles. ·          Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. ·          Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales. Cuartiles : à 3 Valores à 25% Deciles: à 9 Valores à 10% Percentiles: à 99 Valores à 1% TOMADO: UNIDAD III ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. PROF. GREGOR JIMÉNEZ ACTIVIDADES    Tomando en cuenta los datos de los ejercicios anteriores sobre medida de tendencia central una para datos agrupados y otra p
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SEMANA Nº 7 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Indicadores de Posición Central (Tendencia Central) El propósito de una Medida de Tendencia Central es Indicar en torno a que valor giran o se agrupan los datos. Los indicadores de tendencia central son: Media Aritmética. Es el valor medio de la variable estudiada por cada elemento de la población o muestra en estudio. La forma de calcularla dependerá su los datos están agrupados o no. Propiedades de la media Aritmética. ·          Cada conjunto de datos de intervalo o de nivel de razón tiene una media. ·          Todos los valores se incluyen al calcular la media. ·          Un conjunto de datos sólo tiene una media. Mediana. Es el punto medio de los valores después que se ordenan desde el más bajo hasta el más alto o viceversa. Propiedades de la Mediana ·          Hay igual número de valores observados tanto por debajo de la Mediana como por encima. ·          No tiene significado si los datos están desordenados. ·          Solo hay una Med
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SEMANA Nº 6 CRITERIOS PARA REPRESENTACIONES GRÁFICAS

CONTENIDO PARA REFORZAR LA CLASE VISTA Gráficos Cuando la variable estudiada es cualitativa , y esta expresada en una escala nominal, también se puede reflejar los resultados de esta variable en forma gráfica. Solamente dos tipos de gráficos se pueden realizar para este tipo de variable, el gráfico de barras, para los datos de f i y un gráfico de torta para los datos h i . Cuando la variable estudiada es cuantitativa Histograma Es un gráfico de barras verticales y unidas.    Coloca las clases de una TDF en el eje horizontal y las frecuencias simples en el eje vertical.   El área de cada barra rectangular es proporcional a la frecuencia de la clase.    Si los “ic” son variables, para construir las barras rectangulares es necesario estimar las densidades de frecuencias: di = fi / ici, y entonces, en el eje vertical se mostrará la densidad de frecuencia.  El eje vertical debe mostrar el cero verdadero u origen para no distorsionar o representar equivocadamente el t
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SEMANA N° 4-5 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR DATOS DIRECTOS O NO AGRUPADOS

Una  distribución de frecuencias  o  tabla de frecuencias  es una  ordenación  en forma de  tabla  de los  datos estadísticos , asignando a cada  dato  su  frecuencia correspondiente . Tipos de frecuencia Frecuencia absoluta La  frecuencia absoluta  es el  número de veces  que aparece un determinado  valor  en un estudio estadístico. Se representa por  f i . La  suma de las frecuencias absolutas  es igual al número total de datos, que se representa por  N . Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega  Σ  (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. Frecuencia relativa La  frecuencia relativa  es el  cociente  entre la f recuencia absoluta  de un determinado valor y el  número total de datos . Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por  h i . La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. Frecuencia acumulada La  frecuencia acumulada  es la  suma de las frecuencias absolutas  de todos los  valores inferiores o iguales  al valor  considerado
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